Por eso, anima a los interesados en el área a buscar cursos formales y capacitaciones para orientarse, obtener los conocimientos necesarios para su nivel y así, profesionalizarse. Como gran parte del trabajo del científico se realiza a través de la programación, es necesario que cree un panel de información,conocido como dashboard , para traducir la información que obtuvo y explicar al equipo por qué se tomaron las decisiones. Por ejemplo, si una empresa realiza sus compras en dólares y el científico de datos estima que el precio de la moneda subirá mucho el próximo año, necesita comunicarlo al sector financiero para que planifique de nuevo los gastos y la empresa no se endeude. Para entender más sobre la llamada “profesión del futuro”, hablamos con dos científicos de datos brasileños, Lucas Serra y João Serrajordia.
Un científico de datos examina las preguntas que necesitan respuesta en un determinado negocio, y encuentra los datos relacionados con el propósito de sugerir mejoras. Para ello, utiliza los datos y modelos de aprendizaje automático, logrando extraer, limpiar y presentar datos. Para realizar estas tareas, los científicos Una profesión para el futuro: Qué hay detrás del curso de ciencia de datos de Tripleten de datos deben tener más conocimientos de ciencia informática y ciencias puras que un analista de negocio o analista de datos típico. El científico de datos también debe comprender los conceptos específicos del negocio, como la fabricación de automóviles, el comercio electrónico o la atención sanitaria.
¿Qué es un científico de datos y qué sueldo tiene?
La ciencia de datos se ha convertido en un área crítica para numerosas industrias. Según Big Data Magazine, la demanda de científicos de datos ha crecido enormemente, reflejando la necesidad de expertos capaces de interpretar y manejar cantidades masivas de información. Conviértete en científico de datos y aprende a construir modelos estadísticos, resolver problemas y expandir la estrategia comercial basada en algoritmos de Machine Learning y Big Data. Crea tus primeros proyectos e inicia tu carrera en uno de los mercados de mayor crecimiento.
Encuentra el lenguaje y las referencias que tiene el ejecutivo y evita usar nombres y términos técnicos. Tras esta valoración, el científico puede proponer al equipo de marketing una serie de pruebas para validar su hipótesis. Si tiene éxito y consigue aumentar la tasa de clics, se mantiene la solución propuesta. A partir de https://psicocode.com/miscelanea/curso-ciencia-datos-tripleten/ estas preguntas, el profesional crea modelos estadísticos y matemáticos para tratar de determinar quiénes son los clientes que harán clic en el correo electrónico y cuáles no. Evalúa qué características de los correos electrónicos los hacen más atractivos y qué tipo de correo electrónico no llama la atención del público.
El potencial del análisis de datos para cualquier negocio
Para aquellos que ya estén en el mercado laboral pero los datos les parecen apasionantes, si tienen dominio para resolver problemas, buenas dotes de comunicación y curiosidad por entender cómo funcionan las cosas, también es posible convertirse en científico de datos. El perfil del científico de datos o data scientist es una mezcla entre un programador, un matemático, un estadístico y un científico. Su papel nace como necesidad ante la disyuntiva a la que se enfrentan las empresas con el big data.
- Las fuentes de datos pueden generarse de muchas partes, por ejemplo de dispositivos electrónicos como los celulares; también de redes sociales, páginas web, datos médicos, entre otros.
- Luego, una vez que analizó lo extraído, realiza pronósticos, marca en qué áreas se puede mejorar y formula recomendaciones.
- Jobted señala además que existen diferencias de sueldo bastante notables entre los profesionales más inexpertos y los más experimentados.
- Para Serra, es importante que las personas que están empezando tengan fuerza de voluntad.
Esto te dará la confianza para ofrecer un buen rendimiento durante una entrevista. Además, puedes responder estas preguntas siempre con ejemplos realistas de lo que has aprendido durante tu formación académica, en tus prácticas o primeros trabajos. Las habilidades que requiere un científico de datos se pueden resumir en un diagrama de Vann, donde confluyen habilidades de ciencias de computación, habilidades de negocio y matemáticas y estadísticas.
Entonces, ¿cuál es el mejor camino para un científico de datos?
Así, plataformas como edX y Coursera tienen numerosos recursos para formarte ampliamente en la disciplina o en algunos de los lenguajes o plataformas que necesitarás conocer para trabajar como científico de datos. Python y R son dos lenguajes ampliamente utilizados en Data Science, con los que podemos hacer prácticamente lo mismo, si bien cada uno de ellos parece tener un enfoque distinto. Decantarte por uno u otro dependerá de tu nivel de experiencia programando y trabajando como científico de datos y de tus funciones dentro del proyecto en el que vayas a participar. Gracias al trabajo de los científicos de datos las compañías pueden predecir el comportamiento de los usuarios o descubrir nuevas oportunidades de negocio.
- “Al final, el problema matemático que hay detrás es muy similar”, explica el científico, que añade que, con datos suficientes, casi cualquier problema se puede analizar con las técnicas que hacen él y sus compañeros de investigación.
- El científico también puede predecir el daño potencial de una enfermedad en la sociedad, así como estimar los efectos de un confinamiento.
- Si quieres convertirte en científico de datos, deberás dominar habilidades técnicas y no técnicas.
- No obstante, su conocimiento le permitirá desplazarse entre las etapas del proceso.
- Por eso, contar con un perfil de científico de datos o especializarte como uno, te traerá muchos beneficios tanto en el presente, como en el futuro.